中国本土芯片崛起，超越英伟达！

随着中国本土芯片市场的快速发展，非GPU芯片首次在销量上超过了GPU。9月17日的华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军自豪地表示，根据华为的数据显示，昇腾芯片在中国市场的出货量已经超过了英伟达。与此同时，IDC公布的2026年上半年中国数据中心AI加速器的数据显示，英伟达在中国的出货量降至约67.8万颗，同比下降44%，市场份额从2025年的55%跌至34%；而华为的出货量则增长至57.2万颗，市场份额上升至28%。其他本土芯片厂商也有所贡献，使本土芯片的整体市场份额达到了相当大的比例。

中国AI加速器的出货情况同样有显著变化：上半年总出货量约为200.8万颗，其中GPU出货量同比下降26%，仅为99.1万颗，而非GPU加速器则同比增长约80%，达到了101.6万颗，首次超越了GPU。

在广东韶关，一个巨大的智算集群于7月正式上线，采用30个昇腾超节点和11520张昇腾910C加速卡，展示了中国在算力领域的突破。这个集群旨在使用国产核心技术进行大模型的训练，标志着国产芯片在高阶AI能力的应用上取得了重大进展。与之相对的过去，大型AI模型的训练几乎只能依赖于英伟达的GPU。 赏金女王

9月，京东云宣布将构建一个由10万张摩尔线程GPU组成的计算集群，进一步推动大模型训练与推理。而在华为的最新消息中，昇腾超节点已广泛应用于多个行业的核心业务。

华为还透露，基于新计算架构的更大规模集群正在部署中，并计划在年底或明年初进行规模供货，预计将为主要大模型的训练提供支持。此外，IDC数据显示，尽管英伟达的市占率下降，中国本土的芯片生产商的市场份额显著提升，国产AI芯片终于从“备份”角色转变为“主角”。

英伟达在中国市场的失利并非因单一技术的落后，而是由于相较于全系统设计的劣势。华为选择在整体架构上进行创新，推出了Peerium计算架构和灵衢总线，旨在解决大规模AI集群中的数据传输和通信延迟问题。 赏金女王

华为的策略在于将多个芯片串联，使之能够协同工作，提高算力利用效率。这种新型架构使得同样数量的硬件能够支持更多的工作负载，从而降低训练成本，加快模型的迭代速度。通过这一系列的举措，中国在AI芯片领域迎来了真正的突破前景。